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他指出，进入2020年，NFV、电信云、SDN和网络AI分别处于理性发展期的不同阶段，公有云从幻灭期走出，步入发展期。SDN已局部应用，基于SDN/NFV的网络云化是业界共识，但征程依然漫长;NFV已开始落地，但发展尚不如预期;电信云已起步，但仍存在不少挑战;人工智能应用于电信的前景广阔，虽然有望解决网络架构重构所面临的挑战，但仍需突破数据、算法、算力、应用模式、人才缺口等诸多困境。基于SDN、NFV的网络架构重构带来大量新的多维度复杂性，在很大程度上抵消了其带来的诸多好处，而AI在处理复杂问题上的能力远超人脑，有望解决网络架构重构所面临的挑战。

在DC和IDC，特别是云资源池控制上已大量应用。在电信网的应用已开始，步伐不大，多数类SDN，实际不是SDN。SD-WAN成为SDN迈向电信大网的切入点，运营商的SD-WAN发展得不那么理想，可能也是跟我们体制机制、思维有关。

为什么说征程依然漫长?韦乐平认为，尽管标准化和开源在加速，但总体严重滞后，多厂家互操作不能解决，形成半封闭的软烟囱群，难以兑现SDN当时承诺的最吸引人的地方，跨网、跨层、跨域、跨厂家的全局视野和控制。控制功能的过分集中化导致流量控制的低效率和对网络整体安全性隐患的担忧。

SDN与NFV的关系，SDN最适合管理由NFV引入的虚拟化基础设施，这是长处，而NFV只有借助于SDN的全网视野和动态联网能力，才能充分体现其联网应用的价值。两者是互相依托的，尽管两个不同，一个欧洲一个美国，越来越趋向于互相谁也离不开谁，都成不了大气候。

NFV开始落地，发展不及预期

NFV的标准和产业基本成熟，已经可以实现软硬解耦，正聚焦5G和云原生，以及架构增强。5G成为NFV新的驱动力，NFV成为电信云的切入点，也成为5G能否成功的必要条件。作为NFV的初级阶段，目前只是把传统基于专用硬件的软件执行环境转化为基于通用硬件的VM的专用虚拟化环境，软件架构没变，难以兑现NFV对扩展性、敏捷性、可靠性和降成本的承诺。随着云原生应用，特别是容器技术的重要进展，网络状态与逻辑的进一步分离，5GC的SBA实施，为NFV高级阶段的实施提供了强大技术支撑。

那么，究竟如何加速NFV的规模部署呢?韦乐平指出，首先要看清NFV规模部署的主要障碍。运营商方面，需求碎片化、集成能力又弱;供应商方面，碎片化的应用要求导致供应商的VNF软件或NFVi本身都不得不定制化才能适应多样化应用要求，定制成本高而慢，云原生进程慢。通用化NFVi+容器化网元CNF公共网络功能虚拟化基础设施电信任务组(CNTT)正在试图解决上述困境，举措包括推动通用化的NFVi设计，推动容器化网元(CNF)的实施，旨在轻量级业务封装在简单的容器里，按云原生原则实现。

此外，韦乐平提出了云网协同发展的三个阶段。阶段是云网协同，在这个阶段宽带专线是网络的主要特征;第二阶段是云网融合，云和网采用统一的逻辑架构和公用组件的不同管理系统来运营管理和调度，全面实施云网能力的统一发放和调度，是云和网的“物理反应”。 第三阶段则是云网一体，在这一阶段云网彻底打破界限融为一体，产生“化学反应”，实现统一的运营管理平台和服务能力。

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9月24日，在HUAWEI CONNECT 2020期间，华为发布了智能体，智能体是政企智能升级参考架构，以云为基础，以AI为核心，通过云网边端协同，构建开放、立体感知、全域协同、判断和持续进化的智能系统，为城市治理、企业生产、居民生活带来全场景智慧体验，这也是业界首次针对政企智能升级提出的系统化参考架构。

在本次会议上，深圳市与华为发布共建鹏城智能体，通过打造具有深度学习能力的城市级一体化智能协同体系，让城市能感知、会思考、可进化、有温度，引领未来深圳智慧城市建设，将深圳智慧化水平推向更高阶。同时，深圳市政务服务数据管理局、中国石油大学、中国汽车集团有限公司分别分享了智能体在油气、制造等行业的应用实践。