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随着国家政策引导，国内工业互联网发展正步入快车道，全力打造经济转型新动能。工业互联网整体的建设已由原来的应用试点阶段进入场景更为丰富、数据价值挖掘更为深度的应用推广阶段。

为深入探讨当前工业互联网新应用、新技术、新模式，近日，2020工业互联网大会在云端隆重举办。作为国内知名的工业互联网领域平台提供商和数据运营商，朗坤智慧科技股份有限公司受邀出席2020工业互联网大会分论坛，副总裁毛旭初作《数智赋能智领未来—工业互联网在煤炭行业的创新应用与实践》主题演讲，分享苏畅工业互联网平台在煤矿行业的创新应用与实践。

煤矿行业产业规模大、分布地域广、安全性要求高，亟需智能化赋能。在国家新基建战略和八部委《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》的引导下，工业物联网、人工智能、大数据正在与现代煤矿开采设备深度融合，然而煤矿行业拥抱新技术的同时，在智能化发展之路上仍然面临众多挑战。

毛旭初表示，当前煤矿行业智能化升级还面对着不小的挑战，主要有四方面，一是经营理念的挑战，传统煤矿管理精细度还有待提高，重硬件、轻软件、重建设、轻运营，精细化管理水平及能力需要突破；二是设备管理层面的挑战，随着自动化程度越来越高，设备复杂度和管理难度也逐步增大，如何保障设备安全可靠的运行，提升设备的利用率，促进设备保值增值也成了挑战之一；三是，安全生产的挑战，安全是根本，如何通过数字化手段，将人和物的不安全因素统一管理好，提升整体煤矿企业安全生产水平至关重要；四是，人才培养的挑战：人才培养难，实践经验有待进一步提高，专家知识难以传承。如何通过智能化手段减员增效，将一线专家知识通过数字化手段进行传承也成了急需突破的难点。

二、3大突破、5大核心能力解决煤矿行业痛点问题

针对煤矿行业的发展现状和未来趋势，朗坤提出“基于工业互联网平台打造智慧矿山”的解决方案，助力工业企业实现三大突破。

，帮助工业企业由传统的业务驱动过渡到平台化数据驱动模式，通过物联网平台、数据智能平台，为构建上层智慧化应用做技术支撑；

第二，通过平台建立矿侧、集团侧与煤监局三级联动体系，包括数据联动和业务协同，消除信息孤岛，实现集约化、可穿透管理模式；

第三，制定标准规范，建设集团知识库、案例库体系，指导矿侧开展智能化建设。

该方案实现三大突破得益于朗坤苏畅工业互联网平台的五大核心能力，它们分别是：

全面的数据采集、智能感知和管理能力，实现煤炭行业业务数据化

苏畅工业互联网平台通过统一的物联网平台、存储架构以及协议库，将煤矿供电、提升、排水、压风、通风、运输等不同系统的数据汇聚存储，实现全面数据采集。另外平台凭借强大的边缘计算能力，在矿井复杂的环境下主动发现异常数据，过滤、处理，保障入库数据质量，为平台上层模型训练和数据深度分析挖掘做好支撑。在此基础上，苏畅平台还通过设备全生命周期数据管理与挖掘，帮助企业全方位管理设备，实现业务回溯、辅助分析决策和资产保值、增值，助力煤矿数字化建设。

数字孪生不仅是实时的感知，更是把业务过程、决策过程、生产流程以及工艺在数字世界进行映射。朗坤苏畅建立工厂、系统、设备、部件四级联动的数字孪生体体系架构，工厂孪生体对接苏畅天枢物联网平台，平台系统实时感知孪生体；基于苏畅规则引擎优化诊断孪生体，孪生体对接苏畅天玑AI平台，实时反馈设备健康趋势，实现设备健康管理的业务闭环，同时解决煤矿行业不同企业间模型快速复制和应用的难题。

一站式工业数据智能平台，让人工智能与业务无缝融合，推动企业级数据科学应用与发展

工业领域人工智能发挥海量工业数据价值面临诸多难点，例如有效工业数据极其匮乏、机理模型与AI模型融合难、工业模型泛化性低、没有工业积淀的企业工艺门槛高、与工业业务深度融合难等。针对这些困难，朗坤苏畅提供一站式工业数据智能平台，平台能简单直观的统一管理数据、算法、模型和知识，并基于强大的内置规则引擎内核，形成设备故障与健康管理、生产经营优化、智能安防等工业模型库，实现专业知识的封装与固化，同时运用人工智能面向业务人员进行场景化建模，进一步降低平台应用难度，让业务人员也能快速构建工艺模型和机理模型，应用智能化技术。

融入工业知识、智能推理的可视化机理建模平台，实现更诊断预警

朗坤苏畅在数据智能平台预警预测的基础上，融合机理建模平台实现更准确的诊断决策优化。朗坤苏畅机理建模平台结合专家知识、历史样本、实时数据、诊断规则，能够面向对象快速构建工艺模型和机理模型，同时平台采用分布式架构，融入知识推理引擎，不断将数据资源自动调度、扩展形成模型，构建到整个模型体系中，平台自身不断推理和迭代优化，实现更精准的设备故障预警。