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粗糙模糊集和模糊粗糙集对粗糙集和模糊集进行很好的互补性处理，已经在很多领域得到了实际应用[30~33]，并取得了很好的效果。有很多学者对它们进行了进一步的比较研究[34~37]，作了一些改进和扩展。文献[38]在覆盖粗糙集的基础上，结合模糊集的最近寻常集，引入了覆盖广义粗糙集模糊度的概念，给出了一种模糊度计算方法，并证明了该模糊度的一些重要性质;文献[39]提出了模糊不可分辨关系的概念，加强了粗糙集对模糊值属性处理能力。
